公司动态
4月7日下午，东莞市科学技术局卓庆局长、科技合作与引进智力管理科黄志钧科长、万江工信科局副局长、科技办主任覃燕嫦等一行6人来到东莞市诺丽电子科技有限公司开展调研。领导们先参观了实验室，随后，进行了座谈交流。会上，领导们了解了诺丽科技近年来在轨道交通行业方面的发展情况，研发队伍建设情况，首席科学家冯其波教授及其承担的科研创新团队项目“列车轮对智能检测及全寿命周期管理系统研发与产业化”情况；重点介绍了车载弓网动态监测系统经过七年的时间沉淀，目前已形成了五代产品。公司产品广泛应用于城市轨道交通并形成市场优势。领导们还听取了诺丽科技关于产品的汇报，车载弓网、轮对受电弓、软件信息化、胎压产品现阶段对于地铁客户的设备维护起到的作用，及一些相关案例。提出轨道运维是未来发展的一个方向，智能运维系统的建立是一个循序渐进的过程，更深远的意义是推动传统检修模式的转变，利用大数据重新定义维修模式，最大化降低列车故障率、减少检修人员和时间，实现车辆全生命周期的资产成本管理。在调研中，卓庆局长详细了解企业的发展历程、背景和当前面临的困难，听取企业的建议。卓庆局长充分肯定了诺丽科技工作成效，并对企业发展提出了一些建议：一、人才是创新驱动的根本，要制订适合企业发展的人才战略，费尽心计引进人才，营造环境留住人才。二、要有顶层设计和技术储备规划，对于传感器的研发、核心算法等卡脖子的技术要有清晰的有科技规律的想法和规划...
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2月24日，东莞诺丽科技公司已是开工的第二周，在这期间，公司做好疫情防控的同时，也有序地推进复工复产。首先，在疫情防控方面，公司在开工前就组建了疫情防控小组，从消毒、餐饮、防控物资、医疗、上下班交通、网络考勤及信息传递等方面，把疫情防控工作作为当前最重要的工作来抓。对返岗员工，每天四次量体温排查、每天发放口罩、安排上下班专车接送、专人订餐送餐等，把防疫工作落细、落实、落好，让员工在开展工作时更有信心。 其次，在复工复产方面，公司扎实做好近期返岗人员的排查统计工作，在确保满足医学隔离要求的前提下，有序安排到岗员工返岗复工，进行动态管理，确保项目如期交付。东莞诺丽科技公司继续密切关注并配合省市及社区防控组织发布的各类公告、通知，做到科学防控、精准防控，确保疫情防控和企业生产“两手抓、两手硬”。
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1月15日，东莞理工学院校长马宏伟、生态环境与建筑工程学院院长郑愚、林荣博士、武静博士、郑明方博士等，莅临诺丽科技公司交流，万江科技办局长覃燕嫦、诺丽科技副总经理董辉及首席科学家冯其波教授出席了这次会议。 诺丽科技副总经理董辉先带领大家参观了实验室，介绍了对于城轨检测的系列仿真测试，做到提前设计、提前反馈、问题止步于厂内。然后院企双方在会议室就科技项目如何产业化、科技人员如何服务地方发展等方面进行了交流。市科协非常重视，亲自主抓，积极促进院企深入交流，希望企业与学院的精准对接双方能找到合作契机，共同努力，互补有无，通力合作，再结硕果。
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凝心聚力，筑梦远航！东莞诺丽科技公司2019年尾牙晚宴暨年度颁奖典礼于2020年1月11日在万江尼罗河酒店隆重举行。 2019年诺丽科技围绕“成为世界级轨道交通安全监测领域领导者”的目标，苦练内功，砥砺前行。这一年，诺丽科技在市场拓展、产品科研、技术创新、知识专利等全面开花，这些傲人的成绩离不开诺丽人的共同努力。为表彰先进，晚会颁发了年度新秀奖、优秀员工奖、突出贡献奖、特别提名奖、优秀团队奖等奖项。 晚会上，诺丽人精彩的文艺表演把现场点燃，而抽奖环节更是引爆全场，歌声、掌声、欢呼声齐聚一堂。
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2019年11月29日，东莞市诺丽电子科技有限公司在东莞地铁东城车辆段组织召开了由东莞市诺丽电子科技有限公司与东莞地铁联合研发的“地铁车辆智能巡检机器人”评审会。出席此次评审会的有东莞市诺丽电子科技有限公司总经理朱晓东、副总经理赖雪龙、研发中心和产品部总监等技术人员，专家评审会委员有天津大学叶声华院士、北京交通大学冯其波教授、东莞地铁集团副总经理胡文伟、东莞地铁运营公司总工程师刘仲铭、广州铁路监督管理局高工张纯和等专家。评审委员首先到东莞地铁东城车辆段检修库现场观看了智能巡检机器人的工作状况，了解到智能检测机器人的相关功能及应用价值。该项目通过机器人实现了对车辆底部关键零部件自动定位拍照、图像分析、故障报警等功能。利用多自由度柔性机器臂携带2D/3D相机，实现对转向架、齿轮箱、电机、管件、电器件等车底关键部件的图像高清晰采集。采用先进的图像特征识别技术和机器深度学习技术，实现故障识别，并通过无线网络实时传输，对部件丢失、螺栓松动、异物、裂纹、尺寸磨耗等主要缺陷进行判别。采用轮式驱动方案，可实现多作业场地的转换，由一台设备对多辆机车进行检查。随后，评审委员在会议室听取了东莞市诺丽电子科技有限公司的项目工作总结、技术报告、试验报告、测试报告、应用报告、效益分析报告及查新报告等，并进行了认真的询问和讨论。经过全体评审专家认真评审，一致认为：相比人工作业，该地铁车辆智能巡检机器人系统可覆盖...
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